• en

    Vi löser problem - innan de inträffar.

    Vi hjälper företag med att få en samlad övervakning av hela den digitala IT-infrastrukturens alla komponenter.

    Våra lösningar Kontakta oss

    Våra lösningar

    Compose IT har fokus på lösningar inom IT Operations, IT Service Management och Application Performance Management. Vi hjälper företag med att få en samlad övervakning av hela den digitala IT-infrastrukturens alla komponenter. Genom monitorering och automatiserade åtgärder hjälper vi er att säkerställa servicenivån!

    Search and Analytics

    En viktig komponent för att analysera data är ett riktigt bra sökverktyg och att man kan göra det i realtid. Kan man sedan kombinera det med både egenutvecklade lösningar liksom anpassade COTS är nyttoeffekten stor.

    Läs mer

    Network Performance Management

    Network Performance Management hanterar prestanda och tillgänglighet på alla typer av digital utrustning så som nätverk, IoT-enheter, servrar, applikationer, databaser och virtualiseringsplattformar.

    Läs mer

    Fault Management

    Fault Management handlar om att på rätt sätt hantera alla de tusentals händelser som inträffar i IT-systemen, och automatiskt kunna avgöra vilka som larm kräver åtgärder.

    Läs mer

    Våra senaste uppdrag

    Machine Learning in Operation – Proaktiv drift, hur gör man?

    Machine Learning in Operation, Artificiell Intelligens och Maskininlärning är omfattande områden och eftersom du har hittat denna text är det i perspektivet drift eller Operation som vi tar avstamp.

    Läs mer

    Machine Learning in Operation – Kultur

    Artificiell Intelligens (AI) och Maskininlärning (ML) är omfattande områden. Här fokuserar vi på hur man kommer igång med detta inom drift eller mer specifikt IT Operation.

    Läs mer

    Machine Learning in Operation – Processer

    I detta inlägg fokuserar vi på hur man kan tänka på proaktiva larm (Event) i förhållande till de vanligaste operativa processerna inom ITIL.

    Läs mer

    Machine Learning in Operation – Datakvalitet

    När det kommer till data och datakvalitet finns det två olika aspekter. Det ena är det data man föder sin maskininlärning med. Det andra är det Meta-data man behöver för att bedöma om det man hittar är riktiga larm eller så kallade false-possitives, larm som kommer av misstag.

    Läs mer

    Våra verktyg

    Kontakta oss