Virtual Operator 2.0: AI-Driven Automation för Operatörer
Virtual Operator 2.0 markerar ett stort steg framåt med AI-driven automatisering av operatörsarbete och ger företag möjligheten att förbättra både effektivitet och precision i sina systemövervakningsprocesser. Med den nya versionen kan operatörer dessutom enklare bygga egna scenarios som automatiskt stödjer deras dagliga arbete. Med hjälp av avancerad maskininlärning och prediktionstekniker erbjuder nu Virtual Operator mer intelligenta och proaktiva lösningar.
Nyheter i Virtual Operator 2.0:
- Maskininlärning
- Virtual Operator lär sig av operatörens handhavande och föreslår förbättringar baserat på tidigare åtgärder. Detta bidrar till en mer effektiv och automatiserad arbetsprocess med minskad felhantering.
- Prediktion
- Genom att analysera historiskt data kan Virtual Operator nu förutse sannolika händelser under den kommande timmen. Systemet identifierar även från vilka noder/enheter dessa händelser kan förväntas uppstå, vilket ger operatörerna en möjlighet att agera proaktivt. Tekniskt sett används en grafdatabas som är integrerad i den nya versionen.
- Flexibelt val för flytande tidsfönster
- Användare kan nu välja mellan två typer av tidsfönster: LastOccurrence (senaste förekomst) eller FirstOccurrence (första förekomst), vilket ger större anpassningsmöjligheter i analysen.
- Optimerad hantering av händelser
- Operatören kan nu välja om grupperade eller symptomrelaterade event ska bekräftas eller undertryckas vilket skapar en mer strukturerad och relevant incidenthantering.
Den uppdaterade versionen finns nu tillgänglig för implementering. Hör av dig till oss så planerar vi in en uppgradering.